1. Matplotlib绘图简介¶
- 建立在Numpy数组基础上的多平台数据可视化库
- 最初设计用来完善SciPy生态
- 良好的操作系统兼容性和图形显示底层接口兼容性
- 功能强大，设置灵活
1.1. 图形样式¶
利用Matplotlib绘图的图形风格可以设定，所有图形，可以通过plt.style.use('classic')
设置图形样式，在1.5版本以前只能使用经典风格，新版本会有不同的风格设置。
1.2. 不同环境的使用¶
不同环境中使用Matplotlib可能稍有不同，需要注意:
1.2.1. 脚本中使用¶
在脚本中使用，并不能自动显示图形，需要使用plt.show()明确让Matplotlib把图形显示出来，否则不会看到图形。
1.2.2. IPython shell¶
在IPython shell中使用画图，需要使用魔法命令%matplotlib, 在以后的画图命令中，会自动显示出需要画的图形。
1.2.3. Jupyter Notebook¶
在Jupyter Notebook中一般也需要使用魔法函数，但是相应魔法函数有两个：
%matplotlib inline: 在Notebook中启动静态图形%matplotlib notebook：在Notebook中启动交互式图形
使用以上两个魔法函数，理论上不需要在使用show函数强制显示图形，但在实践过程中，可能出现不显示的情况，此时建议使用 show显示图像。
1.3. 图像的保存¶
经常需要保存产生的图像以备使用， 如果使用的是交互式显示图形，可以直接点击保存按钮来保存图形，在所有代码中，都可以使用savefig函数来保存函数。
1.4. 两种不同的画图接口¶
Matplotlib支持两类画图接口：
- MATLAB风格接口：此类接口的特点是有状态的(Stateful），使用方便，对MATLAB用户友好，此类接口在pyplot中
- 面向对象接口：面向对象方式，处理复杂图形比较方便，能力相对比较强
此两种风格接口比较相似，容易混淆，我们在使用中，经常会混用。